inteligência artificial

A inteligência artificial é tanto um campo de estudo quanto uma tecnologia. A quantidade de definições que existem sobre ela é quase tão grande quanto a variedade de suas aplicações e a velocidade de seu desenvolvimento. Pode-se definir a inteligência artificial como sistemas capazes de analisar dados externos de forma correta, de aprender com esses dados e de usar esse aprendizado para cumprir objetivos e tarefas específicos a partir de uma adaptação flexível. 

Os riscos impostos pelo uso malicioso ou mal planejado da IA apresentam uma série de desafios em distintos cenários, incluindo o desenvolvimento de armas autônomas, o uso da IA ​​para uma guerra cibernética aprimorada e para o direcionamento de propaganda e para promover a desinformação. Além disso, a falta de transparência sobre os métodos e recursos aplicados para o desenvolvimento da IA geram verdadeiras “caixas pretas”, em que é dificultoso ao objeto analisado pela IA, isto é, o titular dos dados processados, obter informações sobre os processos algorítmicos direcionados a ele. Assim, muitos dos estudos do LAPIN aplicam e defendem a matriz FAT – Fairness, Accountability, Transparency, e técnicas privacy by design no contexto de IA (e.g. Federated Machine Learning). 

Confira abaixo nossos trabalhos nesse eixo: